当 AI 走进日常，购物行为正快速转变。过去，消费者习惯通过搜索引擎找到商品，再一页页比价、浏览评论，最后才下定决心。
如今，这样的流程逐渐被改写，消费者开始依赖 AI 来提出问题、获得建议，甚至直接完成交易。这场转变不仅是技术革新，更是消费逻辑的再定义。探索变得更直接，决策变得更高效，购物体验也愈加贴近个人需求。
高效率购物时代，AI 让选择更简单
对于高频消费者而言，AI 已深度影响购物行为。调查显示：
- 66% 的每周网购超过一次的消费者，会使用 ChatGPT 等 AI 助手辅助决策
- 34% 的 AI 重度使用者，更直接依靠 ChatGPT 进行「产品探索」
有了 AI，购物方式不再只是被动浏览，而是更聪明、更高效率的选择，例如：
- 全面比较：AI 将相似商品并排，拆解规格与优缺点，快速锁定划算方案
- 个性化推荐：依照预算及需求，找到最合适的选项
- 智能购物清单：自动整理采购需求，分门别类，避免遗漏
- 健康与保养：精准挑选营养品、饮食方案或保养产品
- 礼物灵感：提供贴心建议，帮助找到合适的想法
掌握四大趋势，抓住 AI 带来的新机会
AI 正在改写购物流程，从探索、比较到下单，每一步都在变化。要跟上这股浪潮，品牌必须掌握以下四大趋势：
1. AI 主导探索，开启全新搜索体验
三十年来，搜索引擎是消费者找到商品的主要方式，如今 AI 正带来更多选择。ChatGPT 等工具让消费者只需描述需求，就能获得个性化建议，不必再花时间翻阅大量结果。
Reddit 上的讨论显示，消费者对 AI 的依赖正快速上升，因为它能根据偏好与过往行为不断优化建议，甚至结合购物平台的消费记录。
2. AI 助手简化交易流程
Visa 和 Mastercard 正开发 AI 支持的支付系统，让交易能在预设条件下自动完成。PayPal 也宣布要打造专属 AI 助手的金融操作系统。未来，不论购买日用品或预订旅程，消费者只需提供少量资讯，就能快速完成交易。
对品牌来说，传统销售漏斗已被改写，决定性时刻不再仅是结账页，而是在 AI 推荐的瞬间。
3. 忠诚的核心：相关性与实用性
AI 并不会取代品牌经营，但改变了品牌的目标对象：不只是消费者，更包括帮助他们筛选信息的 AI 助手。品牌必须提供干净且结构化的数据，包括价格、库存、属性与评论，并通过 API 或产品 feed 让 AI 轻松读取。
当资料完整，AI 就能提出实用建议，例如提醒补货或推荐产品。在这个新环境中，忠诚不再只是情感，而是源自实用价值。
4. 广告新样貌：AI 对话中的自然推荐
随着 AI 影响更多购物决策，平台的获利模式也在改变。产品不再只出现在横幅或置顶结果，也可以成为对话中的贴心建议。
Perplexity 已经开始测试「赞助追问」与「情境化媒体」等新广告形式，虽然形式仍类似传统展示，但更自然、更有用。情境相关的推荐比硬性插入更有效，当 AI 在对话中推荐产品时，就创造了一种更个性化、更接近转化点的新广告版位。
消费逻辑已变，品牌该如何调整步伐
AI 正成为消费流程的重要一环，品牌必须同时学会与「消费者」及「AI 助手」对话。这不仅是技术调整，更是营销与经营模式的重塑。
1. 最佳化内容结构
产品信息必须清晰且结构化，才能被 AI 轻松理解并正确排序。包括完整填写属性、分类与 metadata，图片需加上正确标注，同时通过 schema、API 或产品 feed 提供资料。唯有如此，品牌才能在 AI 驱动的平台中保持高能见度。
2. 建立双重信任
信任不仅来自消费者，也来自 AI。除了确保信息透明外，专家评论、媒体报道与真实用户反馈，都是 AI 在生成推荐时的重要信号。
3. 投资数据洞察
数据是影响 AI 推荐的关键。品牌需要更深入理解消费者行为，例如通过与零售商合作，在 clean room（如 AMC）进行数据分析，将洞察转化为营销决策，进一步提升策略精准度。
4. 探索 AI 广告模式
随着新 AI 广告模式的推出，品牌必须调整媒体购买方式，并积极尝试自建 AI 助手或与新兴平台整合，确保自己在新一波竞争中保持优势。
结语
AI 已成为推动购物流程的核心力量。它正在重塑消费者的探索方式、决策逻辑与品牌互动。品牌能否被理解、被推荐、被信任，将成为新一轮竞争的核心。
唯有持续调整策略，确保内容清晰、数据完整、沟通真诚，品牌才能在 AI 驱动的购物环境中保持能见度，并与消费者建立更长远的信任关系。
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资料来源：
AI Is Taking the Wheel: How Four Trends Will Redefine Shopping, IAB
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