随着生成式 AI 与机器学习技术快速发展，数字广告正迎来结构性的转变。Meta 近年持续加码投入 AI 相关技术资源，期望通过更强大的运算能力与算法模型，提升广告投放的准确度与整体成效。
在这波转型中，仙女座演算法（Andromeda）成为 Meta 广告系统中的核心关键。本文将带您深入了解仙女座演算法的运作逻辑，以及在 AI 驱动的广告环境下，品牌与广告主应如何重新思考投放策略。
Meta 仙女座（Andromeda）演算法是什么？
在 Meta 生态系中，每分每秒都有大量广告素材同时进入竞价系统，等待被分析、排序与推送。随着广告规模与素材形态快速增长，如何在极短时间内，从海量内容中找出“最有机会产生价值的广告”，成为广告推荐系统所面临的核心挑战。
仙女座（Andromeda）演算法，正是 Meta 为此所打造的核心检索（Retrieval）系统。检索是 Meta AI 推荐系统的第一步，它可以从数千万则潜在候选广告中筛选出数千则广告，将广告进行分类。系统随后会将这份清单传送给其他 AI 模型，预测其带给广告主和用户的价值并完成投放。
通过仙女座算法的运作，广告不再只是被动地“投放出去”，而是经过层层 AI 检索与筛选后，才有机会出现在真正具备潜在价值的用户眼前。
Meta 演算法逻辑的转变
过去的广告投放逻辑相对单纯。当系统接收到用户对某一品类（例如鞋类）的互动信号后，便会持续将相似商品的广告推送给该群体。这类模式主要依赖 “兴趣标签” 进行判断，虽能有效扩大触及面，却难以精准掌握使用者当下的购买动机与行为时机。
随着仙女座演算法导入，广告系统开始从 “浅层行为” 进入 “深度意图” 阶段。AI 不再仅分析用户对什么内容感兴趣，而是进一步综合判断完整的行为模式：
- 使用者在什么时间点较容易接收信息
- 在何种使用情境下互动意愿较高
- 哪一类素材形式（Format）更可能促成转化
也因此，广告投放的核心不再只是 “对的人”，而是 “在对的时间、以对的内容，出现在对的情境中”。而这样的判断基础，来自庞大的历史数据与行为模型，协助系统预测用户更深层、更具潜力的意图。
从受众导向，走向素材导向的广告时代
在过往的投放操作中，广告主往往需要建立大量广告组，并搭配不同兴趣、年龄与行为条件进行测试与优化。然而，在仙女座演算法的架构下，这种以设定为主的操作方式已逐渐失去关键性。现今广告系统的核心逻辑转变为：只要上传素材，AI 就会自动理解内容，并将其推送给最适合的受众群。 因此，广告策略的重心也随之转移——从“设定受众”，转为“经营素材”。
AI 如何理解您的广告素材？
通过检索系统，仙女座算法会拆解并分析素材中的多项元素，包括但不限于：
- 素材中的商品
- 素材格式（图片、影片、Reels 等）、长宽比
- 文案关键词与语气结构
- 视觉色调与整体风格
- 季节性与使用情境判断
- 素材中的人物、情绪感受
这些元素都会被转化为 AI 的判断信号，用以推论该素材最可能产生价值的受众轮廓。
“大量多元广告素材”成为 AI 时代的核心竞争力
仙女座演算法的诞生，象征着数字广告正式迈入以 AI 为核心的全新阶段。在这样的环境中，广告主真正需要建立的关键能力，将转移为：
- 是否具备长期内容规划能力
- 是否能稳定产出多元且具差异化的广告创意
- 是否理解品牌在不同使用情境下的沟通方式
当 AI 越来越聪明，广告素材多样性将成为决定广告成效的关键资产。这也将是品牌在 2026 年持续成长、不可忽视的重要课题。
品牌做不起来，苦恼该怎样做 Marketing？
联络我们，让 cacaFly 专业顾问团队和你一起打拚，创造亮眼新局！
PM: cacaFly Malaysia Facebook
Email: [email protected]
Mobile: 017-7486433
cacaFly Malaysia 专业团队，始终走在数位营最前端，怀抱着热情、诚正的服务精神，致力于作为客户最值得信赖的伙伴。专注于为品牌型与成效型客户提供一站式数位营销服务，从前期调研、中期广告投放、MarTech 应用与素材制作，到后期数据分析与策略优化，协助无数品牌、网店客户有效提升业绩，成功扩展 Online Business。若您需要数码营销布局、广告投放等方面的建议，现在就与我们的专业团队联系！您可 pm cacaFly Malaysia Facebook 或电邮 [email protected] 。
