今年 F8 第一天的开场演讲多着墨于产品更新，第二天则更多在谈论技术层面的内容，让多数开发者为之一亮；前半段着重在人工智能 (Artificial Intelligence) 技术发展，说明如何利用机器学习侦测违法事项，以维护平台安全。当然，若要全面达成正确、无偏见的内容审查，仍需更多努力。
语言、图像辨识
Facebook 在 AI 的应用范围甚广，其中，一项最重要的项目就是主动侦测违规的内容， Facebook 相关产品中有相当大量的资讯流通，尤其在全球六千多种语言中，如何让 AI 系统能正确全部理解内容，是技术团队所面临的一项挑战；在「自然语言处理 (NLP) 」技术的发展，技术团队运用多语言进行训练，将语言转译成数位通用语言，不再需要针对每种语言建立模型，让侦测不同语言中的违法内容更加顺利。
Facebook 积极与不同领域的专家共同合作，为了减少人工标籤，透过「自主监督式学习 (Self-supervised Learning)」，利用数据资料建立模型，在文字、语言、图像、语音、影片等层面上，大幅提升效率；而在图像辨识中，透过「全景特征金字塔网路 (Panoptic FPN) 」技术，让 AI 系统不仅能理解图像中内容，更能辨识出背景物件，让图像的理解更加全面。
Inclusive AI
人的既有思想可能影响最终结果，为了降低可能产生的偏见，Facebook 建立了「Inclusive AI」的 AI 模型训练程序，在面对充满多样性的 Facebook 全球用户，希望能做到不分性别年龄、肤色人种，以更公平的角度，设计数据集、衡量产品效能和测试新系统。
Spark AR 即是「Inclusive AI」的其中一项应用，技术团队透过这项流程，让 AR 相机特效在面对不同使用者，尤其在不同的手势下，都能在不同光线、肤色中，呈现最佳的效果；Oculus 技术团队也运用这项流程设计在声控指令上，让所有人都能良好使用这项功能。
VR 世界的安全与隐私
当人与人之间进行互动时，肢体语言是相当重要的因素；为了能利用较少的侦测器，在 VR 世界中建立即时的 3D Avatar 角色，Facebook 利用从内而外模型建立，开发虚拟骨骼架构，并将肌肉结构、皮肤与外在衣服堆叠上去，即可让 3D Avatar 角色即时呈现侦测者的行为动作，让 VR 世界的互动更加真实。
VR 不仅消弥空间限制，透过人体侦测、解析身体语言等技术发展，创造更真实的情境体验；如何建立安全且具有隐私的 VR 世界，除了设立规范、建立预防系统外，Facebook 同时建立举报、封锁用户等功能，让用户也能举报违规事项，以维护平台安全。当然，VR 世界仍持续发展中，如何能有效地维护用户安全，建立友善的社群，是 Facebook 持续努力的方向。
参考资料：https://s.tenmax.io/UgFXm
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