Facebook 开发者大会,AI 的应用与 VR 的隐私

今年 F8 第一天的开场演讲多着墨于产品更新,第二天则更多在谈论技术层面的内容,让多数开发者为之一亮;前半段着重在人工智能 (Artificial Intelligence) 技术发展,说明如何利用机器学习侦测违法事项,以维护平台安全。当然,若要全面达成正确、无偏见的内容审查,仍需更多努力。

语言、图像辨识

Facebook 在 AI 的应用范围甚广,其中,一项最重要的项目就是主动侦测违规的内容, Facebook 相关产品中有相当大量的资讯流通,尤其在全球六千多种语言中,如何让 AI 系统能正确全部理解内容,是技术团队所面临的一项挑战;在「自然语言处理 (NLP) 」技术的发展,技术团队运用多语言进行训练,将语言转译成数位通用语言,不再需要针对每种语言建立模型,让侦测不同语言中的违法内容更加顺利。


Facebook 积极与不同领域的专家共同合作,为了减少人工标籤,透过「自主监督式学习 (Self-supervised Learning)」,利用数据资料建立模型,在文字、语言、图像、语音、影片等层面上,大幅提升效率;而在图像辨识中,透过「全景特征金字塔网路 (Panoptic FPN) 」技术,让 AI 系统不仅能理解图像中内容,更能辨识出背景物件,让图像的理解更加全面。

Inclusive AI

人的既有思想可能影响最终结果,为了降低可能产生的偏见,Facebook 建立了「Inclusive AI」的 AI 模型训练程序,在面对充满多样性的 Facebook 全球用户,希望能做到不分性别年龄、肤色人种,以更公平的角度,设计数据集、衡量产品效能和测试新系统。


Spark AR 即是「Inclusive AI」的其中一项应用,技术团队透过这项流程,让 AR 相机特效在面对不同使用者,尤其在不同的手势下,都能在不同光线、肤色中,呈现最佳的效果;Oculus 技术团队也运用这项流程设计在声控指令上,让所有人都能良好使用这项功能。

VR 世界的安全与隐私

当人与人之间进行互动时,肢体语言是相当重要的因素;为了能利用较少的侦测器,在 VR 世界中建立即时的 3D Avatar 角色,Facebook 利用从内而外模型建立,开发虚拟骨骼架构,并将肌肉结构、皮肤与外在衣服堆叠上去,即可让 3D Avatar 角色即时呈现侦测者的行为动作,让 VR 世界的互动更加真实。


VR 不仅消弥空间限制,透过人体侦测、解析身体语言等技术发展,创造更真实的情境体验;如何建立安全且具有隐私的 VR 世界,除了设立规范、建立预防系统外,Facebook 同时建立举报、封锁用户等功能,让用户也能举报违规事项,以维护平台安全。当然,VR 世界仍持续发展中,如何能有效地维护用户安全,建立友善的社群,是 Facebook 持续努力的方向。


参考资料:https://s.tenmax.io/UgFXm
延伸阅读:https://s.tenmax.io/9WaYy


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